Relaciones, impactos y modelos que se abstraen del COVID 19, proyecciones para Perú y Moquegua, marzo-mayo del 2020

Resumen

El nivel de fallecidos en el Perú por Coronavirus se explica por el número de infectados, hospitalizados y el ta- maño de muestra o testeos que se realizan en el periodo desde 16 de marzo al 10 de mayo del 2020. En ese sentido, el R2 y las betas son significativos, y la prueba “F” nos señala que el mo- delo es adecuado. En Moquegua demostramos que hay relación entre los niveles de testeos e infectados. Además, es de notar que a diferencia de Lima y otras regiones, la tasa de infección de Moquegua oscila entre 3.2 a 3.8, mientras que en otras regiones como Lambayeque, Piura, Loreto, es más del 10%. A nivel regional, después de 37 días no hay letalidad, por lo que la tasa es de 0%. Se han utilizado la base de datos del MINSA que provee en la sala situacional COVID19 y la DIRESA. En el caso Perú hemos tomado 66 series, y en el caso de Moquegua 37 series. Se concluye efectivamente que los infectados y hospitalizados de coronavirus tienen 2.72% de posibilidad de fallecer, y que en un 98.5% si son adultos y adultos mayores. Y un 72.5% si son varo- nes. El modelo tiene una racionalidad de 99.9%. El modelo para Moquegua nos permite pronosticar que para el 31 de mayo, los infectados deben ser 400. La propuesta del presente trabajo es pensar en el peor escenario, y trabajar para el mejor.